14/08/2020

Predicción in silico de Δ ΔG como guía para mejorar la estabilidad y la avidez de los anticuerpos

Un objetivo frecuentemente citado del desarrollo farmacéutico y diagnóstico es reducir el tiempo necesario para desarrollar un tratamiento de anticuerpos o ensayo terapéutico eficaz. Publicaciones recientes han demostrado que las estimaciones computacionales ofrecidas por BIOVIA Discovery Studio de los efectos de las mutaciones in silico pueden enriquecer las bibliotecas de mutaciones para aquellas que mejoran la unión o la estabilidad en el entorno objetivo.

K. Butenhof, Dassault Systèmes BIOVIA. Basado en el artículo “AB-Bind: base de datos de unión de anticuerpos mutacionales para predicciones de afinidad computacional” por Sarah Sirin et al. Protein Science 2016, 25, 393-409.

Para más información, descargue el pdf aquí.

 

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14/08/2020

Previsão In Silico De Δ ΔG como Guia Para Melhorar A Estabilidade E A Avidez De Anticorpos

Um objetivo frequentemente citado do desenvolvimento farmacêutico e de diagnóstico é reduzir o tempo necessário para desenvolver um tratamento ou ensaio terapêutico com anticorpo eficaz. Publicações recentes mostraram que as estimativas computacionais oferecidas pelo BIOVIA Discovery Studio dos efeitos das mutações in silico são capazes de enriquecer as bibliotecas de mutações para aquelas que melhoram a ligação ou a estabilidade no ambiente de destino.

Butenhof, Dassault Systèmes BIOVIA. Com base no artigo “AB-Bind: banco de dados mutacional de ligação de anticorpos para previsões de afinidade computacional” por Sarah Sirin et al. Protein Science 2016, 25, 393-409.

 

Para mais informações, baixe aqui o pdf.

 

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