{"id":821,"date":"2020-08-14T12:27:31","date_gmt":"2020-08-14T15:27:31","guid":{"rendered":"https:\/\/edctecnologia.com.br\/previsao-in-silico-de-%ce%b4-%ce%b4g-como-guia-para-melhorar-a-estabilidade-e-a-avidez-de-anticorpos\/"},"modified":"2020-08-14T14:45:24","modified_gmt":"2020-08-14T17:45:24","slug":"previsao-in-silico-de-%ce%b4-%ce%b4g-como-guia-para-melhorar-a-estabilidade-e-a-avidez-de-anticorpos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edctecnologia.com.br\/es\/previsao-in-silico-de-%ce%b4-%ce%b4g-como-guia-para-melhorar-a-estabilidade-e-a-avidez-de-anticorpos\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n in silico de \u0394 \u0394G como gu\u00eda para mejorar la estabilidad y la avidez de los anticuerpos"},"content":{"rendered":"
Un objetivo frecuentemente citado del desarrollo farmac\u00e9utico y diagn\u00f3stico es reducir el tiempo necesario para desarrollar un tratamiento de anticuerpos o ensayo terap\u00e9utico eficaz. Publicaciones recientes han demostrado que las estimaciones computacionales ofrecidas por BIOVIA Discovery Studio de los efectos de las mutaciones in silico pueden enriquecer las bibliotecas de mutaciones para aquellas que mejoran la uni\u00f3n o la estabilidad en el entorno objetivo.<\/p>\n
K. Butenhof, Dassault Syst\u00e8mes BIOVIA. Basado en el art\u00edculo \u00abAB-Bind: base de datos de uni\u00f3n de anticuerpos mutacionales para predicciones de afinidad computacional\u00bb por Sarah Sirin et al. Protein Science 2016, 25, 393-409.<\/p>\n